Styleformer: Transformer based Generative Adversarial Networks with Style Vector

本篇論文提出一個 Transformer 架構的 Generator 解決使用 Convolution 無法捕捉 Global feature 的缺點，同時具有一定的保真度 (Fidelity) 與多樣性 (Diversity)，與當時的 CNN SOTA 方法例如 StyleGAN、BigGAN 相比還來的好一點 本篇論文主要著重在 Generator 的部分，將 CNN 部分用…