論文閱讀 CVPR 2020 -- ECA-Net: Efficient Channel Attention for Deep Convolutional Neural Networks

目前在電腦視覺的領域上，具備深度的卷積神經網路已經在多種任務上取得很大的進步。近年在 Convolution block 的設計上，有發展出一系列相當有潛力的研究，主要是探討將 Attention 機制應用於 Channel 維度的作法。 其中相當具代表性的研究是 SENet，後續也有一些研究嘗試利用更複雜的機制捕捉 Channel-wise dependencies ，或結合 Spatial…